Запись на консультацию
Заполните форму ниже и получите все ответы на вопросы о программе «Технологии анализа данных в бизнесе»:
«Технологии анализа данных в бизнесе»
Программа бакалавриата Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ в сотрудничестве с Газпромбанком
Научитесь превращать данные в новую нефть цифровой экономики!
Обучение:
4 года, очно в Москве
4 года, очно в Москве
Количество мест:
68 мест, 30 – бюджетные
68 мест, 30 – бюджетные
Язык преподавания:
русский и английский
русский и английский
Практика:
в компаниях-партнёрах
в компаниях-партнёрах
Преимущества программы и обучения в ВШБ НИУ ВШЭ
В 2025 году в НИУ ВШЭ стартует новая бакалаврская программа, направленная на подготовку специалистов, способных объединить глубокое понимание данных, современные ИИ-технологии и бизнес-подходы для решения реальных задач.
В процессе обучения на программе Вы:
1
Научитесь понимать и анализировать данные
2
Освоите передовые технологии обработки данных
3
Разовьете бизнес-мышление и понимание корпоративной среды
4
Научитесь разрабатывать ИИ-решения для бизнеса
5
Приобретете навыки управления ИТ-проектами
6
Получите советы от действующих экспертов-практиков
При участии компании
1
Эксперты Газпромбанка участвуют в разработке программы
2
К чтению ключевых дисциплин привлекаются ведущие практики Газпромбанка
3
Практика и проектные работы в плотном контакте с Газпромбанком и его партнерами
Как проходит обучение
Обучение сочетает современные ИТ-инструменты, работу с данными, ИИ и бизнес-аналитику. Студенты программируют на Python, используют GPT-модели, создают ИИ-приложения и бизнес-решения, осваивают экономику компаний и учатся управлять ИТ-проектами в корпоративной среде.
За время обучения на программе «Технологии анализа данных в бизнесе» Вы научитесь:
Использовать передовые информационные технологии:
- Профессионально программировать на Python
- Создавать бизнес-ориентированные приложения
- Применять GPT-модели для решения профессиональных задач
Профессионально работать с данными:
- Автоматически собирать и анализировать данные
- Работать с любыми источниками данных: от Excel для корпоративных хранилищ
- Представлять информацию в виде, понятном бизнесу
Создавать приложения искусственного интеллекта:
- Обучать нейросети для решения сложных задач
- Создавать интеллектуальные приложения с помощью GPT-моделей
- Разрабатывать корпоративные решения на основе ИИ
Понимать бизнес-среду:
- Понимать язык бизнеса: от бухучета до корпоративной архитектуры
- Понимать экономику компаний и рыночную среду
- Эффективно выстраивать деловую коммуникацию
Управлять ИТ-проектами:
- Переводить требования бизнеса на язык ИТ
- Разрабатывать архитектуру ИТ-решений
- Управлять командами ИТ-проектов
Получите удобный гайд по поступлению
Карьерные перспективы выпускников
Выпускники программы – это новые звезды цифровой экономики: Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Они умеют превращать данные в бизнес-решения, строить ИИ-системы и предсказывать будущее.
Кем Вы станете?
- Превращает данные в информацию для бизнеса, создает дашборды и отчеты, повышает эффективность бизнес-решений.
- Где требуются: Газпромбанк и другие топовые банки, ведущие телеком-операторы (МТС, Ростелком), топовые консалтинговые компании и ИТ-интеграторы.
- Сколько платят: 90,000 – 300,000+ руб./мес. (от junior до senior).
- Строит инфраструктуру для обработки данных, ИИ-систем, обеспечивает сбор, подготовку и быструю обработку больших массивов данных.
- Где требуются: Газпромбанк и другие топовые банки, цифровой и оффлайн ритейл (Ozon, Avito, X5), VK.
- Сколько платят: 100,000 – 350,000+ руб./мес. (от junior до senior).
- Создает ИИ-модели, предсказывает тренды, автоматизирует бизнес с помощью машинного обучения.
- Где требуются: Газпромбанк и другие топовые банки, Яндекс, ИИ-стартапы.
- Сколько зарабатываешь: 120,000 – 400,000+ руб./мес. (от junior до senior).
Преподаватели и эксперты
Преподаватели программы — ведущие эксперты НИУ ВШЭ и практики из крупнейших ИТ- и бизнес-компаний. Они не только дают фундаментальные знания, но и делятся реальным опытом, кейсами с передовой и помогают выстроить карьеру в мире данных и искусственного интеллекта.
Дмитрий Айратович Назипов
Старший вице-президент АО «Газпромбанк», руководитель департамента информационных технологий
Исполнительный вице-президент АО «Газпромбанк», отвечает за общекорпоративные ИТ и платформу данных в банке
Игорь Ашметков
Алексей Бондаренко
Вице-президент АО «Газпромбанк», начальник Департамента управления данными
Академический руководитель программы «Технологии анализа данных в бизнесе», доцент Департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ
Сергей Вячеславович Макрушин
Как поступить на программу в 2025 году
1
Поступайте по результатам ЕГЭ:
- Математика (профильная) ≥ 70 баллов
- Информатика и ИТК ≥ 75 баллов
- Русский язык ≥ 65 баллов
Ознакомьтесь с правилами приёма в 2025 году
2
По результатам олимпиад:
Чтобы воспользоваться особым правом, сдайте ЕГЭ по предмету, соответствующему профилю олимпиады, не менее чем на 75 баллов.
Подробнее о правилах поступления по результатам олимпиад
Подробнее о правилах поступления по результатам олимпиад
3
Иностранным абитуриентам:
Иностранные граждане, люди со средним специальным образованием или ограничениями по здоровью сдают внутренние экзамены НИУ ВШЭ.
Условия и программы вступительных испытаний
Условия и программы вступительных испытаний
Места:
- 30 бюджетных мест,
- 35 платных мест,
- 3 платных места для иностранцев
850 000 рублей в год
Стоимость обучения:
Получите материалы Дня открытых дверей
Объясним, как поступить на программу «Технологии анализа данных в бизнесе», познакомим с руководителем программы, расскажем подробнее о процессе обучения и ответим на все вопросы.
Мероприятия для абитуриентов
Вас ждут встречи с преподавателями и студентами, открытые лекции, разбор кейсов и пробные занятия — всё, чтобы ближе познакомиться с программой и сделать осознанный выбор.
Получить материалы Дня открытых дверей
Заполните форму ниже и получите материалы Дня открытых дверей по программе «Технологии анализа данных в бизнесе»:
Часто задаваемые вопросы
Мы собрали всё, что вы хотели спросить о программе, но не знали, с чего начать. Поможем разобраться и принять уверенное решение.
Для старта достаточно знаний информатики на уровне ЕГЭ ≥75 по Информатике и ИКТ.
Оптимальный баланс между математикой и анализом данных, программированием решений по обработке данных и ИИ и изучением экономики, бизнеса и менеджмента.
Практика в банке и ведущих компания в области обработки бизнес-данных.
Контактная информация
Отдел по организации приема студентов Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ:
119049 Москва, ул. Шаболовка, д. 26
Получить консультацию о поступлении
© НИУ ВШЭ 1993–2025. Все права защищены.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта ВШБ НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных — здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом ВШБ НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.